Salah satu bidang pekerjaan yang saat ini banyak dibutuhkan oleh perusahaan di berbagai industri adalah data scientist. Dilansir dari U.S Bureau of Labor Statistics, peluang kerja data scientist akan semakin lebar hingga tahun 2026 dan diperkirakan ada 11,5 juta lowongan pekerjaan baru. Bahkan menurut Word Economic Forum, data scientist ini termasuk ke dalam 10 pekerjaan yang sangat dibutuhkan pada tahun 2022 kemarin lho!
Di Indonesia sendiri, kebutuhan profesi ini juga sangat tinggi, sehingga orang-orang yang ingin bekerja sebagai data scientist harus bersaing secara ketat dengan kandidat berbakat lainnya. Oleh karena itu, Anda sebagai peminat profesi data scientist harus menyiapkan CV yang tepat dan menarik agar bisa menonjol di mata recruiter serta dapat lanjut ke tahap rekrutmen berikutnya. Nah, bagaimana cara membuat CV data scientist yang menarik itu? Yuk, cari tahu selengkapnya di sini!
Pengertian Data Scientist
Mungkin beberapa dari Anda ada yang sudah mengerti apa itu data scientist, namun bagi yang baru ingin mencoba berkarir sebagai data scientist harus memahami terlebih dahulu pengertian dari data scientist ini. Jadi, data scientist adalah profesi yang bertugas mengumpulkan dan menganalisis kumpulan data terstruktur/tidak terstruktur, dimana hasil analisis data tersebut nantinya akan digunakan untuk menentukan keputusan bisnis perusahaan. Pekerjaan ini menggabungkan beberapa cabang ilmu pengetahuan seperti pemrograman, statistik, dan matematika.
Dalam praktiknya, data scientist akan melakukan eksperimen terhadap data-data yang telah dikumpulkan. Kemudian, data tersebut akan dibuktikan untuk memberikan solusi paling tepat bagi perkembangan bisnis perusahaan. Contohnya untuk memprediksi perilaku pelanggan, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan lain sebagainya.
Tugas Data Scientist
Seperti halnya profesi lain, data scientist juga mempunyai banyak tugas yang harus dilakukan. Mulai dari mengidentifikasi pertanyaan yang relevan, mengumpulkan data dari berbagai sumber dan referensi, menganalisis, mencari tren, mengelola data dari tren tersebut, hingga membuat visualisasi data. Berikut ini adalah tugas data scientist yang sudah dikelompokkan dalam beberapa kategori, yaitu:
Tugas pengumpulan data
- Mengidentifikasi sumber pengumpulan data untuk kebutuhan bisnis.
- Meningkatkan efisiensi dari proses pengumpulan data.
- Menyiapkan infrastruktur data.
- Menilai kualitas data dan membersihkan data.
- Menilai efektivitas dan akurasi sumber data baru serta teknik pengumpulan data.
Tugas analisis data
- Menghasilkan informasi valid dari kumpulan data yang tersedia.
- Mengembangkan proses dan alat untuk memantau dan menganalisis kinerja serta akurasi data.
- Mengembangkan model dan algoritma data khusus.
- Menganalisis data dalam jumlah besar untuk memperkirakan tren dan memberikan laporan dengan rekomendasi.
- Mengidentifikasi sumber daya yang relevan untuk keperluan bisnis.
- Mengatur data ke dalam format yang bisa digunakan.
- Mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara database.
Tugas visualisasi data
- Mengidentifikasi peluang dengan memanfaatkan data perusahaan untuk mendorong solusi bisnis.
- Menganalisis data untuk melihat tren dan menemukan jawaban atas pertanyaan spesifik.
- Membuat visualisasi data.
- Meningkatkan dan mengoptimalkan pengembangan produk, teknik pemasaran, dan strategi bisnis.
Skill yang Wajib Dimiliki oleh Data Scientist
Jika Anda ingin menjadi seorang data scientist yang sukses, maka Anda harus mempunyai beberapa skill di bawah ini:
1. Pemrograman
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, data scientist memerlukan ilmu pemograman dalam bekerja. Sehingga, Anda harus menguasai bahasa pemograman seperti Python, JavaScript, SQL, Java dan R. Dengan begitu, Anda akan mudah mengatur atau mengorganisir kumpulan data yang tidak terstruktur hingga mengembangkan web dan aplikasi seluler.
2. Probabilitas dan statistik
Dalam data science, probabilitas merupakan ukuran besaran kemungkinan terjadi suatu hal. Seorang data scientist harus mempunyai kemampuan ini agar dapat mengidentifikasi kemungkinan adanya ketergantungan antara dua variabel. Sedangkan, statistik adalah algoritma yang digunakan untuk menerjemahkan pola data agar bisa ditindaklanjuti. Melalui statistik ini, data scientist akan terbantu dalam mengumpulkan, meninjau, dan menganalisis data. Jika Anda menguasai kedua skill ini, maka Anda akan lebih mudah memahami semua informasi data yang tersedia dan mengungkap anomali pada data.
3. Kalkulus multivariat dan aljabar linier
Sebagai data scientist, Anda perlu menguasai pengetahuan dasar tentang kedua skill ini seperti turunan dan gradien, plotting fungsi, fungsi biaya, dan lainnya. Dengan begitu, Anda dapat melihat bagaimana variabel yang berbeda memainkan perannya dalam memprediksi output.
4. Manajemen basis data
Jika Anda ingin berkarir di bidang data science, Anda harus mampu mengoperasikan manajemen basis data atau perangkat lunak yang digunakan untuk menafsirkan, memanipulasi, mengambil, serta mengelola data dalam database. Tujuannya adalah agar Anda dapat mendefinisikan aturan validasi dan manipulasi data.
5. Cloud computing
Setiap data yang dianalisis oleh data scientist akan disimpan dalam Cloud. Jadi, secara tidak langsung Anda harus memahami bagaimana cara menggunakan cloud computing. Dengan kemampuan ini, Anda bisa menyimpan, mengakses, serta mengolah data secara lebih mudah. Tidak hanya itu saja, Anda juga dapat menghemat biaya dan waktu dalam bekerja.
Hal-hal yang Harus Ada dalam CV Data Scientist
Okey, sekarang kita mulai masuk ke pembahasan utama. Untuk membuat CV data scientist yang menarik, Anda harus mencantumkan beberapa hal penting dalam CV. Beberapa diantaranya yaitu:
1. Header
Hal pertama yang harus Anda cantumkan dalam CV adalah header yang berisi informasi pribadi seperti nama lengkap, nomor telepon, kota tempat tinggal, email, situs portofolio, dan akun LinkedIn. Semua informasi ini harus diletakkan di bagian paling atas CV dan ditulis dengan jelas, sebab header merupakan bagian pertama yang akan dibaca recruiter.
2. Deskripsi singkat
Pada bagian ini, deskripsikan diri Anda secara singkat dan menarik agar rekruter dapat mengetahui siapa dan apa kemampuan Anda. Tuliskan pengalaman kerja, kemampuan, serta penghargaan yang pernah Anda dapatkan dalam 3-5 paragraf saja. Karena singkat, pilih yang paling relevan dengan jobdesk di lowongan pekerjaan.
3. Pengalaman kerja
Jika pada poin sebelumnya, Anda menuliskan secara singkat terkait pengalaman kerja, nah pada bagian ini jelaskan lebih detail apa saja pengalaman kerja Anda dalam bentuk poin-poin. Cantumkan nama perusahaan, tahun bekerja, dan apa saja yang Anda kerjakan di perusahaan tersebut. Urutkan dari pekerjaan yang belum lama Anda lakukan, berdasarkan bulan dan tahun kerjanya. Jangan lupa untuk jelaskan hasil kerja Anda dalam bentuk angka agar lebih meyakinkan recruiter. Contohnya seperti model ini membantu meningkatkan pendapat sebanyak 5%.
4. Pendidikan
Masukkan gelar terakhir, jurusan kuliah, IPK, serta nama universitas Anda pada bagian ini. Jika Anda pernah mengikuti course, bootcamp, atau pelatihan khusus yang relevan dengan posisi data scientist, maka Anda juga bisa mencantumkannya dalam CV sebagai pendidikan non-formal.
5. Skill
Hal penting lainnya yang perlu ada dalam CV data scientist adalah informasi mengenai keterampilan Anda, baik itu soft skill maupun hard skill. Sebutkan skill yang benar-benar Anda kuasai dan dibutuhkan dalam dunia data science. Urutkan berdasarkan kemampuan yang paling Anda kuasai terlebih dahulu (dari kiri ke kanan). Akan lebih baik bila Anda juga mencantumkan tools dan framework yang Anda sering gunakan dalam bekerja. Contohnya seperti Scrum, Kanban, JIRA, Assembla, dan lain sebagainya.
Cara Membuat CV Data Scientist yang Menarik
Setelah Anda mengetahui hal-hal yang perlu Anda cantumkan dalam CV, sekarang waktunya untuk membuat CV data scientist yang menarik. Berikut ini adalah caranya:
1. Gunakan CV model ATS (Applicant Tracking System)
Dengan menggunakan format ATS, maka CV Anda akan lebih mudah diterima oleh recruiter. Sebab, CV ATS-friendly lebih singkat sehingga dapat memudahkan recruiter dalam memilih kandidat. Masukkan keyword yang dibutuhkan oleh perusahaan, misalnya programming, Python, analytics data, machine learning, communication skills, teamwork, dan lain sebagainya.
2. Pilih font yang jelas
Jangan menggunakan jenis font yang terlalu susah untuk dibaca, karena rekruter akan kesulitan memahami informasi yang Anda tuliskan dalam CV. Lebih baik gunakan font seperti Arial, Helvetica, Times New Roman, atau Tahoma yang seringkali digunakan untuk dokumen resmi.
3. Cantumkan project yang pernah dikerjakan
Jika Anda belum mempunyai banyak pengalaman kerja dalam bidang data science, maka Anda bisa memasukkan berbagai project yang pernah Anda kerjakan sebelumnya. Jelaskan secara singkat 2-3 project terbaik Anda dan cantumkan link GitHubnya sekaligus agar rekruter dapat mengetahui lebih detail tentang project Anda.
4. Tunjukkan machine learning variety yang dikuasai
Tidak ada salahnya menunjukkan variasi machine learning variety yang Anda kuasai kepada recruiter. Apalagi jika memang perusahaan benar-benar mencari kandidat yang berpengalaman menerapkan machine learning ke tahap produksi. Informasikan tentang tipe algoritma yang Anda kuasai, misalnya classic machine learning atau deep learning. Hal ini bertujuan untuk menyakinkan rekruter bahwa Anda mempunyai jangkauan belajar yang luas dan kemampuan Anda tidak terbatas pada hal-hal tertentu saja.
5. Buat 1 halaman saja
Sebaiknya tulis informasi dalam CV secara singkat dan hanya berisikan informasi paling relevan serta terbaru agar tidak lebih dari 1 halaman. Jika Anda ingin menunjukkan hasil kerja, project, atau portofolio, cukup cantumkan link GitHub atau drive saja yang langsung bisa diakses.
6. Last but not least, proofread!
Sebelum mengirimkan CV ke recruiter, cek dan baca ulang lagi. Tujuannya agar tidak ada kesalahan grammar maupun typo. Pastikan juga menggunakan tata bahasa yang benar agar mudah dibaca dan dimengerti oleh recruiter. Kesalahan kecil dapat membuat Anda terlihat tidak serius melamar pekerjaan data scientist tersebut.
Contoh CV Data Scientist
Berikut ini adalah beberapa contoh CV data scientist yang bisa Anda jadikan referensi dari berbagai sumber:
Contoh 1
Trish Mathers
tmathers@gmail.com | (123) 456-7890 | Bellevue, WA | linkedin.com/in/trishmather
SUMMARY
With eight years experience working as a data scientist and more than ten years of strong academic background in analytical modeling and programming, I strive to bring high-quality business intelligence solutions to businesses seeking higher efficiency. With expertise in advanced statistical algorithms, machine learning and forecasting, I have also worked on over 1150 high performance parallel processing applications using C++ and C.
EXPERIENCE
Senior Data Scientist – Marketing Team
Dell – Phoenix, AZ 2018 – Ongoing
- Turned data into actionable insights, providing C-suite stakeholders with insightful recommendations to streamline business operations and improve customer experience.
- Generated statistical reports and visualizations, providing key insights for more than 20 marketing campaigns and initiatives, including A/B testing, customer retention, brand awareness, and global expansion.
- Worked with senior leadership to develop and implement digital marketing strategy, identifying and implementing new tactics to improve campaign performance by 50%, resulting in 250% increase in revenue from search marketing campaigns
Senior Data Scientist
Metro – Phoenix, AZ 2018 – 2020
- Designed and implemented a machine learning system that predicts hardware malfunction with more than 80% accuracy.
- Created global and personalized real time reports system for executives stakeholders and processes in SAS, Tableau, and proprietary systems.
- Worked closely with a team of data engineers and BI analysts to improve the efficiency customer recommendation analytics engine by 33%.
Data Scientist
Drouin S.A.R.L. – Phoenix, AZ 2014 – 2018
- Collected technical requirements for $500K+ customer accounts, defining data rules for and KPIs for performance metrics.
- Perform HR data collection and a variety of statistical analyses using Microsoft Excel, SAS, Tableau and Python.
- Assisted senior data science team in building innovative machine learning models and segmentations for personalization initiatives to drive margin, revenue, and conversion.
EDUCATION
BS: Data Science 2008 – 2012
UC, Berkeley | GPA: 4,0 / 4,0
TECH STACK
Python, Java, C, Scala, R, Hadoop, Rapid Miner, QlikView, MonboDB, HDFS, HBase, MapReduce, flask, scikit-learn, SAS programming, SPSS
KEY ACCOMPLISHMENTS
- Implemented and designed a machine learning system
that predicted malfunctions in server hardware with more than 80% accuracy.
- Optimized customer recommendations model
that resulted in 22% revenue growth in regional stores.
STRENGTHS
- International internships and experience
4 internships in Singapore and Norway
- Hard-working
Studying 2 majors simultaneously while – for some time – also working alongside at Deloitte. Habituated to long days.
- Solving complex problems
Due to my Law and IT education
Contoh 2
Contoh 3
Contoh 4
RUTH RACHELLYA
rrachellya@gmail.com | (62)81 234 5666 | Jakarta, Indonesia | linkedin.com/in/rrachellya
DESKRIPSI
Seorang data scientist dengan pengalaman lebih dari 3 tahun kerja. Berpengalaman dalam mengidentifikasi, mengubah, dan mengolah data untuk analisis serta pengambilan keputusan. Berhasil membantu penyusunan strategi marketing mix dan meningkatkan ROI hingga 20%.
PENGALAMAN
Senior Data Scientist
Karya Anak Bangsa Corp. – Bandung, Indonesia Januari 2020 – sekarang
- Menerima, membersihkan, dan menyiapkan data menggunakan SAS, SOL, dan Excel.
- Menganalisis data dan membantu tim marketing menyusun strategi marketing mix dan meningkatkan ROI hingga 20%.
- Mengekstrak data dari 9 sumber yang berbeda dan meningkatkan akurasi dengan sistem terpusat.
Data Scientist Intern
PT. Maju Terus Pantang Mundur – Jakarta, Indonesia Juni – Desember 2019
- Membuat dan memelihara lebih dari 45 kueri untuk visualisasi dan analisis di Metabase untuk menginformasikan tim sales mengenai ukuran kinerja.
- Menganalisis dan memberikan informasi melalui laporan bulanan untuk campaign tim brand & marketing.
- Bekerja sama dengan tim data scientist dan memberikan dukungan yang dibutuhkan.
PENDIDIKAN
- UNIVERSITAS BINTANG LIMA (2015 – 2019)
S1 Ilmu Komputer – IPK 3,9 /4,0
- DATA SCIENCE ACADEMY CLASS EXPERT (Maret – Juni 2019)
Bootcamp Data Science
KEMAMPUAN
- Data analisis: Data cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), Classification analysis, Cohort analysis
- Bahasa pemrograman: SQL, Python, Java Script, R
- Tools: Tableau, Spreadsheet, Google Data Studio
Nah, itulah penjelasan singkat mengenai cara membuat CV data scientist yang menarik. Ingin tahu informasi menarik lainnya seputar karir? Yuk, kunjungi langsung blog MyRobin sekarang juga!